AI 非常擅长帮你找到各种各样观点的切入点。
赋予角色是我们在写提示词的时候经常用到的一个技巧。
这个技巧同样适合用来向 GPT要观点。
比如一件事发生，肯定有不同的主体，而人由于自己经验的限制，往往只能想到某一两个主体的观点。
GPT就不一样了，它可以反复横跳，纵横于各个主体之间。
举个例子，我们可以通过“赋予角色从不同角度分析“某顶流明星塌房，人设崩塌”这个热点事件。
提示词：请帮我从粉丝、媒体人、娱乐圈内人三个不同的角度解读xxx事件
粉丝：他们可能会经历从震惊到失望再到宽容或离开的过程。他们可能会深究事件的原因，还可能会基于对明星的忠诚而进行辩护或选择分道扬镳。
媒体人：这个群体可能更加关注事件的影响和背后的动力，包括事件如何影响明星的人气，该事件是如何暴露出明星与粉丝之间的关系复杂性等。
娱乐圈内人：他们可能会从行业的角度来分析这一事件，比如这会让整个娱乐行业产生什么样的警示和启示，明星应该如何更好地塑造和维护自己的人设等。
通过不断追问我们可以越来越接近事物的本质。
跟GPT交互的时候，这一点同样适用。
不断追问就是化身苏格拉底或者中班的娃，不停的问，直到接近这个事情的底层。
这其中，我最常用的就是不停的追问“为什么”。
举个例子，我们可以通过“不断追问”的方法，深度分析“某顶流明星塌房，人设崩塌”这个热点事件。
提示词：
请帮我从粉丝、媒体人、娱乐圈内人三个不同的角度解读xxx事件，并且从“为什么”和“怎么办”的角度，给出具有深度以及话题性的解读。
粉丝角度：
为什么：他们是基于什么因素选择继续支持或离开明星的？为什么有的人会无脑迷恋明星。
怎么办：现在他们应该怎么做？是否应该重新评估自己的偶像崇拜标准？
媒体人角度：
为什么：为什么这样的事件能吸引如此多的关注和讨论？为什么人人都爱吃瓜？
怎么办：媒体在报道这样的事件时应该注意哪些方面，以保证报道的公正和客观？
娱乐圈内人角度：
为什么：明星的人设崩塌会给行业带来哪些警示和启示？什么类型的明星最容易塌房？
怎么办：行业应该如何引导和监管明星的行为，以防止类似事件的发生？
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